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Uma linha de base significa um valor normal e esperado e torna as alterações da norma óbvias e calculáveis. Linhas de base podem ser usadas para qualquer coisa, desde problemas de saúde, como frequência cardíaca, colesterol ou peso, até questões financeiras, como renda e despesas. Essencialmente, uma linha de base calcula como uma média tomada quando as condições são normais e não são influenciadas por eventos incomuns. Por exemplo, você mediria sua frequência cardíaca basal em repouso, em vez de correr cinco milhas quando a frequência cardíaca estiver excepcionalmente alta.
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Mantenha um registro de medições com tantos pontos de dados quanto possível. A precisão da linha de base aumenta à medida que o número de pontos de dados aumenta. Em geral, quanto mais dados você coletar, maior a precisão alcançada.
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Média das entradas de dados, totalizando os números e dividindo a soma pelo número de entradas. O valor resultante é a média da linha de base. Como exemplo, os dados 100, 150 e 200 seriam calculados como (100 + 150 + 200) / 3, que é igual a 150.
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Obtenha uma medida de variabilidade em seus dados calculando o desvio padrão. Para cada medição de amostra individual, subtraia-a da média e aumente o resultado. Se o resultado for negativo, a quadratura será positiva. Adicione todos esses números ao quadrado e divida a soma pelo número de amostras menos um. Finalmente, calcule a raiz quadrada do número. No exemplo anterior, a média é 150, então o desvio padrão seria calculado como a raiz quadrada de (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), que é igual a 50.
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Determine o erro padrão. O erro padrão permite a construção de um intervalo de confiança em torno de sua média. O intervalo de confiança fornece um intervalo no qual uma porcentagem - geralmente 95% - dos valores futuros cairá. O erro padrão é calculado tomando o desvio padrão e dividindo-o pela raiz quadrada do número de pontos de dados. No exemplo anterior, o desvio padrão era 50 com 3 pontos de dados, portanto, o erro padrão seria 50 / squareroot (3), o que equivale a 28,9.
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Multiplique seu erro padrão por dois. Adicione e subtraia esse número da sua média para obter os valores alto e baixo de um intervalo de confiança de 95%. As medições futuras que se enquadram nesse intervalo não são significativamente diferentes de sua linha de base. Medições futuras que estão fora desse intervalo denotam uma mudança significativa em relação à sua linha de base.
No exemplo anterior, a média foi de 150 com um erro padrão de 28,9. 28,9 multiplicado por 2 é igual a 57,8. Sua linha de base irá ler "150 mais ou menos 57,8." Como 150 mais 57,8 é igual a 207,8 e 150 menos 57,8 é igual a 92,2, a linha de base resulta em uma faixa de 92,2 a 207,8. Assim, qualquer medida entre essas duas figuras não é significativamente diferente da linha de base, porque a faixa leva em conta a variabilidade dos dados.